基于支持向量机的机械零件剩余寿命区间估计

作者：王健; 孙志礼; 于震梁; 柴小冬

来源：东北大学学报(自然科学版), 2016, 37(07): 974-978.

• 剩余寿命
• 支持向量机
• 区间估计
• 机械零件
• 置信区间
• 均方误差

为提高机械零件剩余寿命估计精度,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的剩余寿命区间估计模型.简要介绍SVM的线性及非线性理论,分析SVM输入变量与输出变量间的统计关系,将机械零件性能退化指标和剩余寿命分别作为SVM输入变量及输出变量.假设输入变量与残差相互独立且残差分布类型已知,采用极大似然法估计残差的分布参数,在此基础上推导一定置信水平下SVM输出变量置信区间.将均方误差作为SVM预测误差的衡量指标,应用变步长网格搜索法确定SVM参数.通过实例说明所提模型能够准确对机械零件剩余寿命进行区间估计,具有较强的工程应用价值及通用性.

• 单位
  自动化学院; 东北大学