基于季节性时间序列模型的林业产值预测分析

作者：沈杰; 杨忠月; 乔吉良

来源：南京林业大学学报(自然科学版), 2018, 42(05): 185-190.

• 林业产值
• 时间序列
• CH检验
• GM(1,1)模型

【目的】针对林业产值预测,提出一种基于季节性时间序列的方法,为林业部门制定合理规划提供重要依据。【方法】对林业产值序列采用CH检验方法检验其平稳性,考虑序列的周期性和趋势性特点,建立基于季节性时间序列的林业产值预测模型,并与传统的GM(1,1)模型进行对比分析。【结果】与传统的GM(1,1)模型相比,季节性时间序列模型不仅可以预测以年度数据为单位的经济序列,而且可以预测以季度数据和月度数据为单位甚至是每日数据为单位的经济序列,且具有更高的预测精度。【结论】季节性时间序列模型可有效地预测林业产值的周期性和趋势性,且可大幅度提高预测精度,可用于林业部门对林业产值的预测和规划。

• 单位
  南京林业大学; 经济管理学院