彭州市大气污染物浓度变化特征研究

作者：赵清扬; 巫俊威^*; 刘雨轩

来源：高原山地气象研究, 2018, 38(04): 76-84.

• 大气污染物
• 气象条件
• 变化特征

本文利用2017年彭州市大气污染物(SO2、NO2、O3、CO、PM10、PM2. 5)小时浓度数据并结合地面气象观测资料,统计分析了该地区大气污染物浓度的演变规律及影响因素。结果表明:该地区细粒子(PM10和PM2. 5)污染较为严重,O3次之,其它污染物浓度水平则低于国家新二级标准限值。观测期间,各污染物浓度表现出明显的日变化与季节变化,其中SO2、O3呈单峰型日变化,NO2、CO和细粒子则呈双峰型日变化;污染物浓度的季节变化基本表现为冬高夏低、春秋次之的变化特征(O3为夏高冬低),并且固态污染物(PM10、PM2. 5)与气态污染物(NO2、CO)之间有显著的相关性。在污染物浓度与气象要素相关性分析中表明,湿度对于污染物浓度的影响整体上要弱于温度和风速,除了O3与温度、风速呈正相关外,其它污染物与两者均呈负相关。除此以外,风向对于当地各种大气污染物的积累与清除也有直接的影响。

• 单位
  四川省气象服务中心; 成都市气象局