基于YOLOv3的SAR舰船图像目标识别技术

作者：张官荣; 赵玉^*; 李波; 陈相; 张海珠

来源：电光与控制, 2022, 29(09): 107-110.

• SAR舰船图像
• 目标检测
• YOLOv3
• 卷积神经网络

合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率星载(或机载)雷达系统，SAR图像自动目标识别(ATR)技术是智能图像解译的关键技术之一。针对传统的SAR舰船目标检测算法大多受限于场景且泛化能力较差的问题，设计了一种基于YOLOv3网络的检测模型，使用多尺度先验框对目标物体进行检测，通过训练得到模型的最优权重，实现端到端的目标检测。测试结果表明，与Faster R-CNN算法相比，YOLOv3在准确率与运行速度上均有更优秀的性能表现。

• 单位
  空军工程大学