基于压缩感知和深度学习的分类识别技术

作者：汪文英; 魏耀; 郑玄玄; 王茹琪; 余慧

来源：雷达科学与技术, 2018, 16(04): 398-402.

• 飞机调制谱
• 压缩感知
• 堆栈自编码
• 深度学习

雷达对空飞机目标分类可实现雷达装备获得敌机属性和类别信息,对于现代战争其重要性显得尤为突出。针对复杂电磁环境下的飞机目标分类问题,结合防空雷达的特点建立3类(固定翼、螺旋桨和直升机)飞机旋转部件调制回波模型,并理论分析了不同类型飞机目标的微动特征差异。仿真分析在复杂电磁环境下干扰对微动频谱的影响。引入压缩感知方法进行干扰条件下的微动特征稀疏恢复,采用堆栈自编码学习(SAE)方法构建深层神经网络对目标进行自动特征提取和分类识别;实录数据验证表明,本文特征提取和识别方法在干扰比例41%时识别正确率能达到75%。

• 单位
  南京电子技术研究所