基于Lagrange插值算法的空间多维数据校准模型

作者：高晓娟

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2023, 41(04): 746-751.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2023.04.008

• Lagrange插值算法
• 空间多维数据
• 校准模型
• 信息熵蚁群算法
• 归一化思想

针对采集设备在获取空间多维数据时往往是离散的，受设备故障、环境等因素的影响，空间多维数据会出现遗漏或异常问题，提出了基于Lagrange插值算法的空间多维数据校准模型。首先，建立星型和雪花型的空间多维数据库结构，明确数据分布特征。然后，预处理初始数据，经过参数初始化操作，实现数据维数一致性划分，提高数据质量。再通过信息熵蚁群聚类、优化合并等过程完成数据分类，将具有相同特征的数据聚集到同一簇中，减少离群点。最后，利用基函数确立Lagrange插值多项式，引入归一化思想，确保数值在一定区间内浮动，避免龙格现象，生成新的插值多项式，多项式计算结果即为校准的数据值。实验结果表明，该方法具有较好的数据预处理能力，能有效减少校准误差。

• 单位
  四川工业科技学院