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摘要
基流是水文过程的一个重要组成部分，选择科学合理的基流分割方法，研究明确影响基流变化的驱动因素，对于保证河湖的生态水量至关重要。以北京密云水库的白河流域为例，根据白河流域张家坟水文站1967—2012年的实测径流数据和相关气象数据，对比分析了局部最小值法、单参数数字滤波法和递归数字滤波法三种方法的基流分割结果，并从气候变化和人类活动两方面分析影响基流变化的驱动因素。结果表明，相比局部最小值法和单参数数字滤波法，递归数字滤波法在白河流域有着更好的应用稳定性；在密云水库白河流域，基流对河川径流有着相当高的贡献比例(BFI>0.65);1967—2012年白河流域年基流量存在极显著的减少趋势(P<0.01),而年基流指数值基本保持不变。白河流域基流序列分别在1980年和1999年发生了突变，其中1999年的突变主要受到降雨过程(气候变化)的影响，而1980年的突变点主要受到其他因素(如人类活动)的影响。
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