基于MaxEnt模型和ArcGIS的藜麦气候适宜性研究

作者：李东育; 刘贝; 徐养诚; 孙大帅; 宋笑; 韩大勇^*

来源：天津农业科学, 2022, 28(12): 82-85.

• 藜麦
• 气候适宜性
• 最大熵模型
• 气候影响因子

开展藜麦气候适宜性研究对于优化藜麦布局、气候资源开发利用具有重要意义。本研究基于藜麦（Chenopodium quinoa Willd）在全球的分布数据和影响其分布的气象数据，利用最大熵模型（MaxEnt），基于地理信息系统（ArcGIS），研究影响藜麦种植分布的主要生物气候因素及其气候适宜性。结果表明：MaxEnt模型能够很好地模拟藜麦在全球的潜在分布（AUC值为0.936）。采用刀切法对生物气候因素进行分析发现，年平均温度、温度季节变化方差、最冷季度平均温度、最热月份最高温度、最冷月份最低温度、最湿季度平均温度是影响藜麦分布的主要生物气候因素，累计贡献率达89.1%。藜麦在全球的潜在适生区主要分布在欧洲西部，非洲南部、东部和安第斯山脉西麓，北美洲美国的中西部地区，大洋洲澳大利亚的东南部沿海地区和新西兰大部分地区，亚洲中国的云贵高原和北部大部分地区。适宜藜麦种植的高度适生区，中度适生区和低度适生区占陆地面积的1.83%、3.11%和10.49%。仅考虑气候因子的情况下，我国的云南、青海、甘肃、陕西、山西、内蒙等省份的部分地区具有较大的发展潜力。

• 单位
  伊犁师范大学