动态环境下带有非线性效应的复合粒子群优化算法

作者：刘黎黎; 李国家; 汪定伟

来源：控制理论与应用, 2012, (10): 1253-1262.

• 粒子群优化
• 复合粒子
• 异速度映射
• 自适应步长调整
• 动态优化问题 particle swarm optimization(PSO)
• composite particle
• velocity-anisotropic reflection
• self-adaptive stepsize adjustment
• dynamic optimization problem

针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法,该算法利用复合材料的相乘效应根据粒子的相似性,基于"最坏优先"规则将种群划分成若干复合粒子.为使种群迅速地在动态环境中找到最优解,利用复合材料的共振效应,成员粒子通过自适应异速度映射机制整合有价值信息.为提高种群的多样性,利用复合材料的诱导效应,引入复合粒子的整体运动策略.最后通过动态标准测试问题实验对相关参数设置进行了分析,并与其他几种粒子群算法相比较,验证了该算法在动态环境中的有效性.

• 单位
  东北大学; 流程工业综合自动化国家重点实验室