针对电力系统井上变电站在巡检过程中存在受环境光线干扰大、仪表数据读取困难、识别准确度不高、容易引起误判等问题，本文通过分析井上变电站常见的几类仪表识别特征，提出了一种井上变电站智能巡检仪表识别系统，利用数字图像处理技术准确识别仪表读数和状态，解决了传统巡检机器人仪表识别不准确、误差大的问题，开发了软件控制系统，实现了对仪表读数的自动检测和识别。经系统调试后表明，本次提出的变电站智能巡检仪表识别系统的识别精度和效率大幅提高，取得了满意的实验结果。
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