文中提出基于回归神经网络的城市夜景照明联动感知控制方法，满足城市夜景照明用电需求的同时节省能耗。建立Elman神经网络模型，以气象时间、环境亮度、天气状态以及人车流量等动态因素作为模型选取输入数据，使用差值法排除异常数据并经归一化处理后，输出控制值，完成城市夜景照明联动感知控制。结果表明，文中方法控制下的城市照明系统可根据环境亮度进行自适应调整；无人车通过时照度降低，但不熄灭，减少电流频繁通断对照明材料的伤害；满足城市夜景照明用电需求的同时可最大程度节省能耗。
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