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摘要
本发明公开了一种基于单细胞图熵检测复杂生物系统相变临界点的方法,该方法从单细胞特异性网络的角度出发,把稀疏的基因表达矩阵转换为非稀疏的图熵矩阵,然后基于图熵矩阵量化临界转变前阶段和临界阶段之间的不同动态特性,从而探测临界状态或相变的早期预警信号。为了验证检测方法的有效性,本发明将该检测方法应用于五个真实早期胚胎发育的单细胞转录组数据集,它们分别是：小鼠胚胎成纤维细胞被诱导分化为神经细胞的数据、神经祖细胞分化为神经细胞的数据、人胚胎干细胞分化为内胚层细胞的数据、小鼠成肝细胞分化为肝细胞和胆管细胞的数据、小鼠胚胎干细胞分化为中胚层祖细胞的数据。
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