摘要

针对横山水库叶绿素a参数仅采用固定站点监测,而无本地化的遥感反演算法的现状,基于Sentinel-2遥感影像和自动站点监测数据,运用相关分析法选取最佳反演波段,以此建立经验模型、BP神经网络模型和随机森林模型3种反演方法。结果表明:不同波段组合中,B8、B5/B4、(B5-B4)/(B5+B4)与自动站点监测的叶绿素a浓度值相关系数最大;构建的随机森林模型平均绝对误差1.09、均方根误差1.335、决定系数0.94,均优于另外两种模型,更加适合基于Sentinel-2影像的横山水库叶绿素a浓度反演。

  • 单位
    武汉华夏理工学院