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摘要
钛金属加工是一个精密的控制过程,需要一种优化的控制算法作为引导,提出一种基于模糊BP变结构控制的钛加工过程优化控制算法。首先描述了钛金属加工的被控对象模型,分析了控制约束参量,构建变结构BP神经网络模型,采用模糊神经网络控制算法,实现钛加工过程的优化。仿真结果表明,改进后的控制算法精度较高,稳健性较好,误差为零,优越于传统方法。
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钛金属加工是一个精密的控制过程,需要一种优化的控制算法作为引导,提出一种基于模糊BP变结构控制的钛加工过程优化控制算法。首先描述了钛金属加工的被控对象模型,分析了控制约束参量,构建变结构BP神经网络模型,采用模糊神经网络控制算法,实现钛加工过程的优化。仿真结果表明,改进后的控制算法精度较高,稳健性较好,误差为零,优越于传统方法。
