随着互联网技术的发展和普及,人们获取信息变得越来越容易,但同时也面临着信息过载等问题。推荐系统作为信息过滤的工具,可以减轻用户筛选物品的负担,已在电影、音乐、电子购物等领域广泛使用。其中协同过滤推荐是目前应用最为广泛的推荐技术之一,电影的推荐就是典型的一例,针对上述问题,本文针对豆瓣电影的推荐算法进行了研究和实现。