空气污染指数是评估空气质量状况的一个重要指标,能通过空气污染指数衡量天气的质量。支持向量机是一种新型的机器学习方法,能够建立非线性的回归模型,并结合时间序列的建模方式,对空气污染指数进行预测。通过实验证明,采用支持向量机这种小样本训练的方式,训练速度较快,预测精度较高,是一种较新的预测模型,对实际的天气预测有一定的意义。
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