基于相关性和SVD技术的盲隐写分析算法

作者：冯帆; 王嘉祯; 马懿; 刘晓芹

来源：计算机应用, 2008, (04): 899-901.

• 相关性
• 奇异值分解
• 特征向量
• 隐写分析
• 隐马尔可夫树模型 correlation
• Singular Value Decomposition(SVD)
• features vector
• steganalysis
• Hiding Markov Tree(HMT)model

针对图像分块离散余弦变换(DCT)域加性噪声隐写和基于奇异值分解(SVD)技术,提出了一种新的盲隐写分析算法。分析研究了载体图像和掩秘图像统计特征,建立了能够全面反映DCT系数相关性的数学模型;采用SVD技术提取图像特征,构建特征向量和盲隐写分析判决函数。试验结果证明:该算法检测可靠率在90%以上,综合性能比一般的隐写分析方法有明显提高。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 中国人民解放军白求恩医务士官学校