基于机器学习的国家精品课程分类研究

作者：张忠进; 王嘉伟; 杨洁^*; 徐鹏^*

来源：现代信息科技, 2022, 6(13): 176-178.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.013.042

• 精品课程
• 在线课程
• 指标体系
• 机器学习

随着在线课程的推出以及国家对于在线课程的大力支持，精品课程建设成为高等学校教学质量与教学改革工程的重要组成部分。在如何评价精品课程方面，实际上仍然没有十分准确的标准。因此，文章提出了一种基于机器学习的国家精品课程分类方法。根据参与人数，评论人数，开课次数构建了一个机器学习分类器，形成一套精准的评判体系。模型的准确率最高达到了85.76%。这利于教师在教学中找寻不足，推动教学建设，促进整个教育行业的发展。

• 单位
  浙江农林大学暨阳学院