基于改进的Siamese算法进行图像对的相似度判定

作者：贾小硕; 曾上游; 周悦; 马铖旭

来源：现代电子技术, 2020, 43(18): 50-53.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.18.014

• 人脸图像对
• 相似度判定
• 改进Siamese网络
• 轻量化网络
• 轻量化建模
• 对比验证

传统人脸图像对的相似度判定方法易受环境、像素值等因素影响,导致其方法的准确率很低。为此,文中为提高人脸图像对的相似度判定准确率,设计一种利用卷积神经网络(CNN)的非线性特点与优化边缘算子特点相结合的轻量化网络。实验结果表明,设计的轻量化网络与传统网络对比在准确率上有效提升大约2%;在模型大小上从原有的40.2 MB缩小到18.9 MB。并且与已有算法做了全面对比,得出改进算法准确率高于已有算法,验证了改进算法的可实施性。

• 单位
  广西师范大学; 电子工程学院