中国大数据实验室空间格局及影响因素研究

作者：李光辉; 刘春腊^*

来源：山西师范大学学报(自然科学版), 2023, 37(01): 93-103.

DOI：10.16207/j.cnki.1009-4490.2023.01.016

• 大数据实验室
• 空间格局
• 影响因素
• 空间自相关分析
• 核密度估计法
• 中国

大数据实验室可以有效推动大数据相关产业发展，对于贯彻落实大数据战略具有重要意义.基于2020年中国337个大数据实验室点数据，运用最近邻指数、核密度估计、标准差椭圆、探索性数据分析、地理联系率等方法，对我国大数据实验室的空间分异格局进行定量测度.结果表明：(1)中国大数据实验室在空间上具有集聚化和非均衡分布特征，呈现“北(略偏东)—南(略偏西)”分布态势.(2)大数据实验室的空间分布表现出显著的区域差异性，东中西三大地带、南北地区、沿海和内陆地区分别形成“3∶1∶1”、“1∶1”和“2∶3”的比例关系.(3)大数据实验室空间密度不均匀，总体上呈现“东密西疏”的空间密度格局，中高密度核心区主要位于京津冀、长三角、珠三角及成渝地区.(4)大数据实验室存在显著的空间正向自相关关系，HH区和LL区分别分布于苏沪地区和新藏蒙地区.(5)地区经济发展水平、人力资本、科研支撑机构及信息化水平是大数据实验室空间分布的主要影响因素.

• 单位
  湖南师范大学