基于模糊神经网络的电力调度自动化设备健康评估

作者：李鹏^*; 李丹; 李喜旺; 高宇

来源：计算机系统应用, 2019, 28(02): 207-212.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.006789

• 模糊神经网络
• 自动化设备
• 健康评估

针对电力调度自动化设备健康评估过程中存在的评估方式简单、评估方式可解释性弱以及评估效果不精确的问题,本文提出了一种基于模糊神经网络的电力自动化设备健康评估模型.用模糊理论进行分析,用模糊集合描述评价指标,用数据指标的隶属度描述设备运行情况,结合神经网络的自适应功能,针对个体设备提供更加准确的、更具个性化的健康评估.

• 单位
  中国科学院大学; 中国科学院沈阳计算技术研究所