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摘要
本发明公开了一种基于用户画像和数据挖掘的精准营销方法和系统,包括如下步骤：使用机器学习算法,进行直邮预测,判断相关客户是否会对商家的营销做出回应,并建立精准营销模型；针对客户的消费行为和营销回应信息,对客户分类,并设置用户画像模型；根据所述用户画像模型建立商品推荐模型,使用推荐算法,向用户推荐特定产品。本发明基于数据挖掘,可以从复杂的数据中分析出客户的消费心理,从而实现精准营销,达到利润最大化的利润；使用用户画像技术让商家更直观全面的了解客户,为后续的营销奠定基础,也让客户充分认识自己；使用推荐技术也是帮助商家增加销售额和利润,也让客户买到更好更适合自己的产品。
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