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摘要
针对涉案舆情领域同一案件下不同话题的新闻文档要素信息较为接近,已有的话题发现方法不能很好地进行表征和区分的问题,提出融合近邻标题图的涉案新闻话题发现方法。在话题发现的过程中引入标题的关联关系,构建近邻标题图,通过图卷积网络提取标题的全局特征,同时使用深度网络提取文档的局部特征,加入到标题的编码过程中去,更好地实现聚类。实验结果表明,联合标题和文档进行话题建模可以提升涉案新闻话题发现的准确性指标。
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单位自动化学院; 昆明理工大学
