基于KNN算法的配电网单相接地故障选线研究

作者：陈霄; 居荣^*

来源：南京师范大学学报(工程技术版), 2020, 20(03): 27-92.

• 小波分析
• K近邻(K-nearest-neighbor,KNN)算法
• 故障选线
• 小电流接地系统

小电流接地系统单相接地故障选线是配电网领域的一个难题,针对传统的采用单一判据的故障选线方案适用性差、选线精度低的问题,提出了一种基于K近邻(K-nearest-neighbor,KNN)算法的多源信息融合的单相接地故障选线方法,通过对故障数据处理选取故障特征量,结合KNN算法进行故障线路选线.算例仿真研究表明,该选线方法与逻辑回归算法、BP神经网络算法相比,在获得较高的准确率的同时可缩短选线时间,具有较好的应用前景.

• 单位
  南京师范大学; 自动化学院