摘要
基于1979—2019年江苏省太湖流域雨量站点降水资料,综合解析了全球性降水资料MSWEP(Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation)对日降水和各种历时极值降水量的表征能力。结果表明:MSWEP对研究区域日降水总体上有较强解释能力,但在山丘区较集中的湖西区和以水域为主的太湖区两个水利分区精度相对较差,同时MSWEP难以捕捉到暴雨等级的日降水事件。MSWEP 可大致反映研究区域各历时极值降水量的空间分布格局,但在细节特征上与地面雨量场具有一定差异。MSWEP 对最大1天和最大3天极值降水量的定量表征能力不足,但随着历时增加,MSWEP 极值降水量的精度不断提高,MSWEP 对15天及以上历时极值降水量已具有较强定量表征能力。无论对于日降水量,还是极值降水量,MSWEP的误差与降水强度之间均具有显著的线性负相关性,存在较明显的“低值高估、高值低估”现象。同时,MSWEP的精度与空间尺度有关。由于雨量的空间均化效应和尺度不匹配性的消除,在研究区域面平均尺度上,MSWEP对日降水量和极值降水量的表征能力明显优于栅格尺度。
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单位南京水利科学研究院; 土木工程学院; 福州大学; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室