数据驱动的汽车属性观点因果追溯方法

作者:张强; 吴思雨; 王安宁; 唐莫默; 张伟佳; 赵爽耀; 唐孝安; 彭**
来源:2023-08-03, 中国, CN202310982700.4.

摘要

本发明提供一种数据驱动的汽车属性观点因果追溯方法、系统、存储介质和电子设备,涉及数据处理技术领域。本发明提出的数据驱动的汽车属性观点因果追溯方法,包括汽车属性层次结构网络构建方法及汽车属性观点因果关系追溯方法两方面内容。只需利用针对待分析汽车的社交评论总文本,无需追溯海量文本语料库,有效的解决了现有方案研究模式覆盖率低、文本语料依赖性强的问题;并且在传统属性观点挖掘技术的基础上,探究属性层次结构中观点间的关联性,实现观点因果关系追溯,帮助企业全面更快速、更精准、更高效地发现用户观点的深层次原因,更好掌握汽车属性的优缺点,了解用户需求,制定更精确的产品改进策略。