最大误差压缩下的脑电微状态模板差异研究

作者：史玉盼; 马少辰; 冯春雨^*

来源：河北省科学院学报, 2023, 40(06): 9-13.

DOI：10.16191/j.cnki.hbkx.2023.06.004

• 最大误差
• 脑电图
• 微状态模版

本文针对大体量脑电数据难以高效分析的问题，以脑电微状态分析为例，探讨了FShift保质压缩算法误差界对于微状态模版的影响。实验选用60例临床脑电数据，分别在原始数据(O)、FShift保质压缩后再解压数据(F)以及压缩概要(R)上计算AD/MCI两类人群的微状态模版。使用Pearson相关系数度量模板间的差异，F和O上得到的模板相似度为1, R和O上得到的模板相似度最小值为0.9 808,证明了最大误差压缩下的脑电数据可以满足实际计算精度要求。

• 单位
  河北省科学院应用数学研究所; 河北医科大学第一医院; 神经内科