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摘要
为解决紫外光通信过程中产生的随机散射，造成的紫外光通信性能降低等问题，提出基于人工智能技术的紫外光通信调制方法。该方法详细分析紫外光通信特性，确定通信过程中发生衰减的通信信号，并计算损耗结果；采用正交频分复用OFDM技术映射该信号，形成紫外光通信OFDM信号，并采用离散傅里叶逆变换和离散傅里叶变换优化OFDM技术，获取最终的紫外光通信调制信号；将该信号作为卷积神经网络的输入，通过网络的学习和训练输出通信识别调制结果。测试结果显示：该方法可确定发生损耗的通信信号，调制信号的获取性能较好，信息结果均在0.94以上；不同调制阶数下，接收码元串的误码率均在2%以下，调制效果良好，平均发射功率均在0.94以上。
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