进展期胃癌SOX方案新辅助化疗疗效的列线图预测模型建立和分析

作者：应俊; 游清; 张剑^*

来源：第二军医大学学报, 2021, 42(08): 833-839.

DOI：10.16781/j.0258-879x.2021.08.0833

• 胃肿瘤
• 进展期胃癌
• SOX方案
• 新辅助化学疗法
• 列线图

目的探讨进展期胃癌SOX方案新辅助化疗(NAT)的疗效及影响疗效的因素。方法回顾性分析我院2010年2月至2016年4月收治的128例接受SOX方案NAT的进展期胃癌患者(NAT组)及128例行手术治疗未接受NAT的进展期胃癌患者(对照组)的临床资料。采用多因素Cox比例风险回归模型分析影响总生存期的因素,并基于相关变量建立预测NAT疗效的列线图预测模型。结果 NAT组患者中位生存时间为31个月,对照组为21个月,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Cox比例风险回归模型分析显示,年龄、肿瘤位置、肿瘤大小、癌胚抗原、CA 19-9、临床T分期、临床N分期、淋巴结转移及未接受SOX方案NAT是胃癌患者预后的独立危险因素(P均<0.05)。成功构建列线图预测模型,经内部验证该模型符合率良好,有较好的区分度和准确度,该预测模型与TNM分期相比具有较高的灵敏度和特异度。结论 SOX方案NAT能够改善进展期胃癌患者的状况,根据年龄、肿瘤大小、肿瘤部位、癌胚抗原、CA 19-9、临床T分期、临床N分期、是否有淋巴结转移和是否接受SOX方案NAT建立的列线图预测模型能够较好地预测进展期胃癌患者的预后。

• 单位
  长征医院; 中国人民解放军第二军医大学