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摘要
针对传统的行人识别模型行人识别速度慢的问题,设计了一种光传感器监控系统中行人识别模型。引入抛物线拟合,将三维场景中的点阵聚合成现实场景中的物体,对监控区域三维重建,在此基础上,采用野点去除和噪声去除的方法去除外界因素对行人目标造成的高频干扰,采集行人区域数据。采用红外图像分割方法,分别对行人目标与背景建模,最后将行人目标模型与背景模型结合生成行人识别模型。实验对比结果表明,此次设计的光传感器监控系统中行人识别模型比传统的图像阈值分割模型、激光雷达行人识别模型、模板匹配行人识别这三种传统模型行人识别速度快,能够满足行人识别需求。
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