融入表情特征的网络舆情情感分析方法研究

作者：靳春妍; 牟冬梅; 王萍; 邵琦; 杨鑫禹

来源：科技情报研究, 2020, 2(04): 13-22.

DOI：10.19809/j.cnki.kjqbyj.2020.04.002

• 情感分析
• 表情特征
• 网络舆情
• 多特征融合

[目的/意义]为了提高网络舆情的情感分析效果,提出一种融入表情特征的多特征融合情感分析方法。[方法/过程]预处理后融合词典特征、表情特征、向量特征3个方面,利用支持向量机对某突发公共卫生事件的新浪微博数据进行情感倾向性研究,对比了不同特征构建方式的情感分析效果。[结果/结论]表情特征对网络舆情的情感分析效果影响显著,将表情特征单独作为情感分析的特征种类之一,并将其融入词典特征和向量特征,可以显著提高网络舆情的情感分析效果。

• 单位
  吉林大学; 公共卫生学院; 吉林大学第一医院