基于偏离度优化的高速列车轴箱轴承温度预测方法

作者：孟建军; 潘彦龙; 陈晓强; 李德仓; 胥如迅

来源：制造技术与机床, 2021, (09): 129-137.

DOI：10.19287/j.cnki.1005-2402.2021.09.025

• 偏离度
• 高速列车
• 灰色模型
• 轴温预测

根据灰色二次回归与GM(1,1)两个模型预测值与实际值的偏差,确定模型各自的权重系数进行组合预测。首先对模型的建模数、迭代数进行合理选择,对原始轴温数据进行预处理,然后分别分析了灰色二次回归与GM(1,1)模型的特点,最后为避免均值加权不能很好地适应轴温波动情况,采用偏离度的权重系数来将两个模型组合起来。通过权值分配的方式,不断对上一阶段单一模型的预测偏差校正,减小组合模型的预测偏差。经实际验证表明优化作用有效。

• 单位
  兰州交通大学; 机电工程学院