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摘要
由于油田开发程度的不断加深及地震资料分辨率偏低的限制，常规波阻抗反演方法很难满足油田精细开发对储层描述的要求。M油田为碳酸盐岩礁滩相储层，上覆巨厚膏盐层广泛发育，深层目的层地震主频衰减较快、频带较窄，部分储层段较薄也低于地震分辨率，且井壁垮塌现象普遍存在。针对上述难题，应用压缩地震子波方法提高地震分辨率，引入神经网络方法修正井垮塌段密度曲线。最终，综合井点及地震波阻抗信息，采用“井-震”波形类比方法实现了对薄储层孔隙度的预测。相比常规方法，该方法首次应用于礁滩相碳酸盐岩薄储层的预测，显著改善薄储层段的地震分辨率，并充分结合了地震和测井的波形信息，提高了孔隙度反演精度，揭示了储层纵横向展布规律，指导了M油田储量复算及薄储层段的新井部署实施。
