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摘要
本发明实施例公开一种消化内科电子数据分析方法,包括：获取肠镜检查结果及病理检查结论,并将肠镜检查结果和病理检查结论进行比较,得出肠癌分析结果,针对肠癌分析结果统计特征,构建非齐次泊松过程NHPP类疾病分析可靠性增长模型,训练支持向量机SVM模型,以模型准确率为评估指标,将疾病分析可靠性增长模型在每一时间的可靠性结果作为惩罚因子,联合损失函数一起优化SVM模型进行肠癌判断。本发明实施例能够对消化内科电子数据进行分析,得到更精确的判断结果。
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本发明实施例公开一种消化内科电子数据分析方法,包括：获取肠镜检查结果及病理检查结论,并将肠镜检查结果和病理检查结论进行比较,得出肠癌分析结果,针对肠癌分析结果统计特征,构建非齐次泊松过程NHPP类疾病分析可靠性增长模型,训练支持向量机SVM模型,以模型准确率为评估指标,将疾病分析可靠性增长模型在每一时间的可靠性结果作为惩罚因子,联合损失函数一起优化SVM模型进行肠癌判断。本发明实施例能够对消化内科电子数据进行分析,得到更精确的判断结果。
