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摘要
针对目前采用偏移正交幅度调制方式下的滤波器组多载波(Filter Bank Multi-Carrier Offset Quadrature Amplitude Modulation, FBMC-OQAM)技术具有峰均比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)较高的缺点，设计了一种改进的离散二进制粒子群优化的遗传算法(Genetic Algorithm-Improved Binary Particle Swarm Optimization, GA-IBPSO).它选用带外衰减性能更好的原型滤波器代替原有的PHYDAYS来提高抑制效果，同时采用双层部分传输序列(Bilayer Partial Transfer Sequence, BPTS)的思想将临时存储的单层相位因子搜索结构转换成双层结构以扩大搜索范围，并融入遗传算法(Genetic Algorithm, GA)中的交叉、变异操作来进一步降低所得到的次优相位因子序列的计算复杂度.通过理论分析和仿真实验发现，相对于BPSO算法，GA-IBPSO算法通过计算量的略微增加获得了更好的PAPR抑制性能.
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