在背景环境先验信息未知的条件下,为提高CFAR检测器在多目标环境下检测性能,提出一种基于改进的最大类间方差方法的CFAR检测器。将均方差与有序差分思想引入类间方差,分析改进的最大类间方差的增量值,由最大增量值处对应的最佳阈值划分出均匀杂波单元与干扰目标单元,利用均匀杂波单元估计背景噪声功率,得到检测门限。仿真结果表明,所提出的算法在均匀环境下CFAR损失更小,检测性能接近CA-CFAR;在多目标干扰环境下抗干扰能力更为稳定。
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