摘要

图像修复算法多依赖先验信息推断并恢复缺损区域,对于无参考信息下结构复杂的非规则图案,容易出现结构线断联和块效应现象。为此,本文提出一种基于结构线拟合的无参照丝织品文物图像虚拟修复算法。在缺损区域图案信息修复总体框架下,首先对丝织文物图像进行超分辨率重建,获取细节较为清晰的图像;其次,对图像待修复区域进行掩膜处理,在交互引导下,采用反距离加权法插值获取缺损轮廓边界关键点像素颜色值,利用Bezier曲线连通纹理结构线;最后,利用改进优先权的图像修复算法对纹理合成填充待修复区域进行迭代修复,直至完成缺损区域内容修补。实验结果表明,文物图像中纹样结构上基本保持了原图的路径趋势,能够完好地对内容进行修复。修复结果取得的SSIM均值为0.98,PSNR均值为36.76,高度再现了丝织品图案原貌。