农村地区40岁以上近视人群黄斑病变患病率及影响因素分析:邯郸眼病研究

作者：曹凯; 林彩霞; 胡爱莲; 杨晓慧; 王冰松; 张青; 胡健萍; 郝洁; 张烨; 王宁利^*; 邯郸眼病研究课题组

来源：眼科, 2021, 30(03): 177-183.

DOI：10.13281/j.cnki.issn.1004-4469.2021.03.003

• 近视性黄斑病变
• 患病率
• 影响因素
• SMOTE算法

目的探索我国农村地区40岁以上人群的近视性黄斑病变患病率,并基于人工少数类过采样法(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)探索近视性黄斑病变患病的影响因素。设计横断面研究。研究对象 2012-2013年邯郸眼病研究中年龄在40岁及以上的近视人群1177例。方法通过问卷调查获取受试者的基本人口学资料及吸烟、饮酒等行为资料;通过体格检查获取受试者的身高、体重、血糖、血压等信息;通过实验室检查(采集血样)获取受试者的血液指标信息;采用"糖尿病视网膜病变早期治疗(Early Treatment Diabetic Retinopathy,EDTRS)"视力表测量受试者的生活视力和最佳矫正视力;采用Kowa压平眼压计(Tokyo,日本)测量眼压;采用Topcon自动验光仪(KR8800)测量屈光度;采用A超(10 MHz)对眼轴等生物学参数进行测量;采用Canon眼底相机(CR-2)分别拍摄以视盘和黄斑为中心的眼底照片各一张;近视性黄斑病变的阅片诊断方法 :基于近视人群(等效球镜小于-0.5 D),眼底出现以下任意症状即判断为近视性黄斑病变:弥漫性脉络膜视网膜萎缩、斑片状脉络膜视网膜萎缩、黄斑萎缩、漆裂纹、后极部出现近视性脉络膜新生血管,Fuchs斑归类于近视性脉络膜新生血管中。采用我国第六次人口普查数据对近视性黄斑病变的患病率按年龄性别进行标准化;采用SMOTE算法对近视性黄斑病变资料的均衡性进行处理;采用Logistic回归探索近视性黄斑病变的影响因素;采用ROC曲线评估影响因素的预测效能。主要指标近视性黄斑病变的粗患病率及年龄-性别标准化患病率。结果在5055例有清晰可读眼底照片的40岁以上农村地区受试者中,1177例患有近视,其中35例患有近视性黄斑病变。在近视人群中,近视性黄斑病变的粗患病率为2.97%,年龄-性别标准化的患病率为2.65%。单因素分析结果显示:年龄(t=10.910,P<0.001)、教育程度(χ2=21.511,P<0.001)、婚姻状态(χ2=62.488,P<0.001)、BMI(t=-6.400,P<0.001)、血糖(t=-4.199,P=0.014)、屈光度值(Z=-15.766,P<0.001)、眼压(Z=-7.384,P<0.001)以及最佳矫正视力(t=-24.384,P<0.001)在近视性黄斑病变组与对照组间有统计学差异。Logistic回归分析显示:年龄和屈光度是近视性黄斑病变的危险因素,眼压是近视性黄斑病变的保护因素,三者的OR值分别为1.056 (95%CI:1.025,1.087),0.667 (95%CI:0.603,0.738)和0.841 (95%CI:0.762,0.928);ROC曲线分析结果显示,采用年龄、屈光度和眼压对近视性黄斑病变进行预测,曲线下面积可达0.936(95%CI:0.918,0.953)。结论在我国农村地区40岁以上近视人群中,年龄-性别标准化的近视性黄斑病变患病率为2.65%。年龄、屈光度和眼压是近视性黄斑病变的影响因素,年龄越大患病风险越大、眼压越低患病风险越大,近视度数越大患病风险越大。(眼科,2021,30:177-183)

• 单位
  首都医科大学附属北京同仁医院; 北京市眼科研究所