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摘要
针对列车时刻表优化问题，考虑客流的时变特性，提出了一个列车运行优化方法。以列车出发时间为变量，以车站容量、列车容量、出发间隔、首末班车出发时间和备用车辆的数量为约束条件，以乘客和运营单位的最小总成本为优化目标，构建了城市轨道交通列车时刻表的优化模型。根据模型的特点，设计了基于仿真的两步遗传算法。以武汉地铁一号线为例，对列车的运行时刻表进行优化，验证了模型和算法的有效性。研究结果表明，设计的算法收敛性强，求解效率高；“小而高密度”列车运行计划可以平衡乘客和运营单位的利益，较小的平台容量严重限制了城市轨道交通的服务水平，导致运营成本增加，车站容量越小，运营成本和乘客等候的成本越高。
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单位河南省交通规划设计研究院股份有限公司; 武汉理工大学
