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摘要
随着城市的快速发展，城市配电系统也进行了快速的扩展。空间负荷预测研究可以指导电力系统的管理与调度，并且其准确性会影响到方案的合理性。首先分析并总结了常用空间负荷预测方法的特点，然后提出了GCN-GRU时空负荷预测模型。GCN-GRU模型充分利用图神经网络在网络拓扑数据方面的优势以及GRU在时间序列建模方面的优势，对电网进行建模，考虑了负荷的空间特性和时间特性，并将影响负荷的因素转换为特征向量进行算法训练，提高了负荷预测的准确度。最后以湖北省某市区电网为研究对象，证明了该方法的有效性。
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单位国网湖北省电力公司襄阳供电公司
