基于稀疏正则化结合NLS的超分辨率图像重建

作者：王华君; 孟德建; 姚湘

来源：电视技术, 2015, 39(17): 25-30.

DOI：10.16280/j.videoe.2015.17.007

• 高光谱
• 超分辨率重建
• 非局部相似性
• 稀疏正则化
• 全色图像

为了保持高光谱(HS)超分辨率重建过程中的频谱一致性和边缘锐度,提出一种基于空间谱结合非局部相似性的超分辨率重建算法。首先,使用HS图像生成模型,采用稀疏正则化解决全色(PAN)图像和HS图像重建的病态问题求逆;然后分析了从高空间分辨率到低空间分辨率数据生成的丰度系数映射;最后利用非局部相似性,设计空间谱联合正则化项。使用机载可见光/红外成像光谱仪(AVIRIS)和Hyperion图像测试该算法,实验结果表明,提出的算法重建图像在PSNR,SSIM和FSIM方面明显高于其他优秀算法,在SAM和ERGAS方面明显低于其他优秀算法,在光谱失真方面丢失最少,仅有2%3%,低于其他算法30%左右,且重建效果更加清晰自然。

• 单位
  无锡太湖学院