人工神经网络预测马氏体开始转变点Ms

作者：侯哲哲; 武建军

来源：材料热处理学报, 2004, (06): 104-106+114.

DOI：10.13289/j.issn.1009-6264.2004.06.025

• 马氏体开始转变点
• 神经网络
• 合金成分
• 预测 M s
• neural networks
• alloy element
• prediction

人工神经网络技术应用于马氏体开始转变点的研究。利用人工神经网络的反向传播 (BP)算法 ,建立了材料的合金成分与马氏体开始转变点的网络模型 ,从而对马氏体开始转变点温度进行分析和预测 ,并与经验公式相比 ,该网络模型具有更高的精度 ,从而为预测马氏体开始转变点温度提供了新颖的方法。

• 单位
  河北工业大学; 材料学院; 石家庄铁道学院