文章将从中文语法错误修正中进行解释,主要包括以下几个部分:①语料库的编写,基于高质量的汉语语料库,通过机器学习进行语法错误特征分析和语料库纠错方法,基于模型进行训练;②预处理数据,消除数据噪声,从而获得高质量的数据;③语法错误,句子分割前的自动分割和词性标注,通过提高分词的正确性来提高语法错误识别的准确性;④建立N-Gram模型并基于CRF模型检测语法错误。
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