胎儿心电信号提取算法的研究进展

作者：杨玉瑶; 郝婧宇; 吴水才^*

来源：医疗卫生装备, 2022, 43(08): 81-94.

DOI：10.19745/j.1003-8868.2022172

• 胎儿心电信号
• 独立成分分析
• 奇异值分解
• 小波变换
• 非负矩阵分解
• 经验模态分解

综述了独立成分分析（independent component analysis,ICA）、奇异值分解（singular value decomposition,SVD）、小波变换（wavelet transform,WT）、非负矩阵分解（non-negative matrix factorization,NMF）和经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）等传统胎儿心电（fetal electrocardiogram,FECG）信号提取算法以及目前常用的2种或多种算法组合的研究成果，分析了各算法在FECG信号提取中的优势和存在的问题，并基于常用的FECG数据库和不同的评价指标量化了各种算法的性能，指出了对FECG信号进行形态分析、建立大型开放式的侵入式胎儿心电信号（invasive fetal electrocardiogram,I-FECG）数据库是FECG信号提取算法的未来发展方向。

• 单位
  北京工业大学