基于高光谱技术的复合绝缘子表面老化程度评估

作者：张血琴; 张玉翠; 郭裕钧; 刘凯^*; 吴广宁

来源：电工技术学报, 2021, 36(02): 388-396.

DOI：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191654

• 复合绝缘子
• 老化程度
• 高光谱技术
• 傅里叶红外测试
• 深度极限学习机

针对现有绝缘老化检测尚无一种便捷快速的方法,该文提出一种基于高光谱技术的复合绝缘子表面老化程度的非接触、快速无损检测评估方法。首先,通过对不同老化程度样品进行傅里叶红外测试,分析样品表面的基团变化以及对憎水性的影响;其次,利用高光谱成像仪(900～1 700nm)获取老化样本光谱信息,结合傅里叶中红外光谱,确定老化样本基团变化和光谱信息的对应关系,从而对老化程度进行定性分析;最后,基于深度极限学习机建立绝缘子老化程度评估模型,并对60组待测数据进行预测,实现对绝缘子老化程度精确分级,分类准确率达96.67%,与BP神经网络和支持向量机模型对比,表明该文所用模型可兼备快速性和准确性,为实现外绝缘表面老化程度的在线检测提供了新思路。

• 单位
  西南交通大学