纠错输出编码（ECOC）将多分类问题转化为二类问题进行求解。其中，影响ECOC性能的关键因素是最优编码矩阵，为构建有效的最优编码矩阵，文章提出一种新的基于量子遗传算法的ECOC算法。首先，将ECOC矩阵作为量子遗传算法中的个体，使用量子位编码重新生成编码矩阵。随后，利用交叉、变异、量子旋转门等遗传算子，使ECOC算法朝着最优的方向进化。在12个标准UCI数据集上进行的实验表明所提出算法具有良好的分类性能。
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