针对多生命周期产品配置优化问题,将产品组件分为重用组件和新制造组件,对于重用组件,考虑包括再制造在内的一系列EoL产品重用策略;对于新制造组件,则在原始组件的基础上将改进组件考虑在内。通过对需求周期内采用各变体组件比例的研究,以产品配置成本、碳排放量和产品可靠度为优化目标,建立了多目标优化模型,采用gamultiobj函数的遗传算法对该模型进行求解,并基于模糊集理论的Pareto优选机制,得到产品的最优产品配置方案。最后,以某型号汽车发动机为例验证了模型的可行性与合理性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
