格雷夫斯病131I治疗结局竞争风险模型的构建与应用

作者：洪理伟; 杨舒萍; 王月桂; 黄学鹏; 黄丽霞; 李婷婷; 陈可悦; 沈浩霖

来源：中华核医学与分子影像杂志, 2021, 41(12).

• 格雷夫斯病
• 放射疗法
• 碘放射性同位素
• 预测
• 列线图

目的构建竞争风险模型预测131I治疗格雷夫斯病(GD)出现未愈或甲状腺功能亢进症(简称甲亢)复发的累积风险概率。方法纳入2020年1月至2021年5月在福建医科大学附属漳州市医院接受131I治疗的GD患者61例[男13例, 女48例, 年龄(46.0±13.8)岁]。治疗结局分为痊愈、未愈或甲亢复发(事件1)及甲状腺功能减退症(简称甲减;事件2)。治疗1个月后开始随访, 最长随访1年。随访终止有以下情况:出现2个事件之一;满1年未出现事件;研究截止时间终止。Fine-Gray检验分析筛选与事件1相关的因素并建立竞争风险模型。结果治疗后39例患者出现甲减, 17例未愈或甲亢复发, 2例失随访, 3例甲状腺功能正常。多因素竞争风险分析显示, 有效半衰期[风险比(HR)=1.74, 95%CI: 1.10～2.75,β=0.55,P=0.019]及甲状腺容积(HR=1.12, 95%CI: 1.07～1.17,β=1.12,P<0.001)是事件1的危险因素, 而甲状腺弹性值为事件1的保护因素(HR=0.17, 95%CI: 0.06～0.54,β=-1.76,P=0.003)。基于多因素竞争风险模型构建的列线图C指数为0.784(95%CI: 0.633～0.935)。结论甲状腺容积、甲状腺弹性值及有效半衰期与治疗结局相关, 竞争风险模型可以预测GD患者的治疗结局。

• 单位
  福建医科大学附属漳州市医院