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摘要
工程图纸在晒成蓝图后保存于档案室,若干年后图纸上面的线条就会淡化。图像复原技术通过获取退化的先验知识,并据此采取相反的过程以得到修复的图像。文章着重对传统的利用脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)与各种卷积核相结合的图像淡化复原方法进行改进,提出了基于PCNN与层叠滤波器的工程图复原方法。通过局部扫描方式以及降低阈值分解等级的方式规避了层叠滤波器(Stack Filter,STF)运算速度慢的劣势。最后通过信息熵和PSNR分别对传统基于PCNN方法和本文提出的新方法进行对比,实验结果证明新方法在直观感受和理论分析上都具有优势。
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单位江苏省水利勘测设计研究院有限公司
