基于机器学习的微博评论情感分析

作者：胡梦雅; 樊重俊; 朱玥

来源：信息与电脑(理论版), 2020, 32(12): 71-73.

• 文本情感分析
• 机器学习
• 朴素贝叶斯
• 支持向量机
• 逻辑回归

微博是现下热门的短文本社交软件之一,笔者以疫情相关的微博内容评论作为研究切入点,将机器学习运用在情感分析构建分类器的过程中,对比不同条件下分类器的准确率,得出在特征维度为2 500时,运用结巴分词和多项式朴素贝叶斯方法的组合构建分类器,分类效果最优,对舆情检测与控制提供了参考意义。

• 单位
  上海理工大学